上铁智能科技公司承担上海局集团 300 余个客站消防维保任务，站点分散、设备种类繁多，消防安全管理体量大、标准高。以往采用全域覆盖、全面排查的传统模式，虽力求无死角管控，但受点位多、线路长、内容杂等客观因素影响，巡检易流于粗放式排查，不仅效率偏低，更导致火灾误报率居高不下，既干扰正常运营秩序，也分散了真实隐患处置精力。

　　为破解火灾误报突出问题，公司依托 AI 大数据模型，深度复盘历年火情数据与路内外典型案例，精准研判出火灾误报及真实隐患的核心诱因，集中聚焦接头松动、绝缘老化、隐蔽部位故障三类关键问题。以此为突破口，公司摒弃 “大水漫灌” 式巡检思路，创新推行 “隐蔽部位必查、接头端子必查、绝缘老化必查” 工作法，将全面排查转为精准靶向治理，从源头减少无效报警、甄别真实风险。

　　现场巡检中，工作人员一改以往仅核查设备运行状态的模式，深入吊顶、线槽、电井等隐蔽区域，借助红外成像仪对接线端子逐一扫描检测、紧固核查。“一个端子虚接、一处线路老化，既易引发真实火情，也会造成系统误报，只有把细微问题找出来、整改到位，报警数据才能真实可靠。” 该公司上海地区工长王新谊介绍：“通过对微小隐患精细处置，有效剔除因线路故障、设备异常导致的误报诱因，实现风险预警精准化。”

　　截至目前，该公司已经全面完成首轮专项排查，一批藏匿于吊顶、线槽、电井等隐蔽区域的微小隐患被精准发现、闭环整改，火灾误报率下降了近三成。“查出一个虚接端子，就可以切实提升消防预警可靠性与隐患处置效率。”该公司安全负责人汪豪华说，“这种‘小题大做’，值了。”（通讯员：钟钰）